KI, die das Interface sieht und wie ein Mensch handelt
Profil-Screenshot → OCR → Entitäten → Scoring. Das Vision-Modul liest Bio, Follower, CTAs und Preise auf Bildern, während Computer Use Browser-Routinen übernimmt, wo Plattformen keine API bieten.
OCR-Simulator: So liest Vision ein Profil
Klicke auf „Scannen“ — die Engine findet 4 Zonen auf dem Screenshot (Bio, Follower, CTA, Preis auf der Infografik) und verwandelt sie in strukturierte Lead-Felder.
Die Demo läuft lokal in deinem Browser, Screenshots werden nie hochgeladen.
- Nische: B2B SaaS, HR-Tech — Konfidenz 0,94
- Audience: 48,2 Tsd. Follower, 3,1 % ER, Stories aktiv
- CTA: „Book a demo“ → cal.com-Link im Header
- Angebot: Audit ab $490, Slot „diese Woche“
Vision-Pipeline: Von Pixeln zum Deal
Jeder Screenshot durchläuft 4 Stufen in Sekunden — ohne Menschen, unter deiner Kontrolle in Telegram.
01 · Screenshot
Profil, Post-Grid, Stories, Reels oder Preisliste der Konkurrenz. Quelle: Computer-Use-Session oder Telegram-Upload.
02 · OCR + Layout
Texterkennung auf Bildern: Bio, Banner, Untertitel, Preise. Jedes Fragment wird Koordinaten und Bildschirmzonen zugeordnet.
03 · Entitäten
Nische, Angebot, Kontakte, CTA-Links, Content-Tonalität. Lead-Magneten und Bio-Links werden separat extrahiert.
04 · Scoring
ICP-Score 0–100: Marken-Premium, Aktivität, Post-Frische. Heiße Leads gehen ins DM, der Rest ins Warm-up.
- story_04.mp4 — speech: «…audit from $490…» · sticker: poll 78%
- reel_11.mp4 — 00:03 banner «Book a demo» · logo rival: none
- grid — 12 posts / 30d · offer repeats: audit ×5, case ×3
Stories, Posts und Reels: Content jenseits der API
Die offizielle API liefert keinen visuellen Kontext. Vision schaut Stories Frame für Frame, liest Reels-Untertitel und bewertet den visuellen Markenstil.
- Stories: Speech-Transkription + OCR von Stickern, Umfragen und „Tippe hier“-Links
- Reels: Storyboard alle 3 Sekunden, Themen, Gesichter, Konkurrenz-Logos
- Post-Grid: Frequenz, Gestaltung, wiederkehrende Angebote und Rubriken
OCR von Infografiken und Preislisten der Konkurrenz
Preise auf Bildern, Tarifgrids, „Vorher/Nachher“-Karussells — Vision extrahiert Zahlen, die im Post-Text fehlen, und trackt Änderungen.
- Preis-Parsing: Tarife, Rabatte, Promo-Deadlines von Bannern
- Änderungs-Diffs: Telegram-Alarm, wenn die Konkurrenz Preise oder Angebote ändert
- Kontakte aus Bildern: Telefone, Messenger, Promo-Codes im Header
[01:02] Profil @target_lead geöffnet — Bio 2,4 s gelesen [02:03] Grid gescrollt, Post #3 geliked (Relevanz 0,87) [03:04] Bio-Link gefolgt → Lead-Magnet-Formular abgeschickt [04:05] Ergebnis-Screenshot im Protokoll gespeichert ✓ Session sauber beendet
Computer Use: Handeln, wo es keine API gibt
Playwright-Agent mit menschlichen Bewegungskurven: sanftes Scrollen, natürliche Pausen, Cursor auf Bézier-Kurven. Feed-Likes, Story-Views, Webformulare und Datensammlung.
- Menschen-Emulation: Bézier-Kurven, Jitter, Leseverzögerungen
- Sandbox: jede Session in isoliertem Container mit Proxy
- Vollständiges Aktionsprotokoll mit Screenshot jedes Schritts
Sicherheit und menschliche Limits
Vision Automation ergänzt die offizielle API, statt sie zu ersetzen: Aktionen sind auf Live-Nutzer-Limits begrenzt, jede Session passiert vor dem Start ein Policy-Gate.
Cases mit Zahlen
Wo sich Vision am schnellsten rechnet: Konkurrenz-Monitoring, Preislisten und Warm-up vor dem Erstkontakt.
Konkurrenz-Monitoring per Screenshots
Tägliche Snapshots von 30 Konkurrenz-Profilen: Bio-, Grid- und Angebots-Diffs mit Telegram-Alarm.
Preis-Parsing aus Infografiken
Konkurrenz-Tarife und Aktionen, die im Post-Text fehlen, landen in einer Änderungstabelle.
Lead-Scoring vor der ersten Mail
Vision sortiert Farm-Accounts visuell aus: kein Markengesicht, leeres Grid, aufgeblähte Follower.
Story-Warm-up der ICP-Liste
Stories der Ziel-Leads in natürlichem Muster ansehen — vor dem Erstkontakt im Direct.
Lead-Magnet-Webformulare
Auto-Ausfüllen von Site-Formularen mit Fotoprotokoll jedes Schritts und CRM-Logging.
Nischen-Audit des visuellen Stils
Batch-Analyse von 500 Nischen-Profilen: Welche Angebote und Visuals wirklich Reichweite bringen.
Vision gegen Alternativen
Ehrlicher Vergleich: Handarbeit, bloße API und Vision Automation.
| Fähigkeit | Manuell | Nur API | Boostly Vision |
|---|---|---|---|
| Text auf Bannern und Infografiken | Ja, langsam | Nein | Ja, OCR in Sekunden |
| Stories und Reels-Untertitel | Ja, stundenlang | Teilweise | Ja, Frame für Frame + Transkript |
| Konkurrenzpreise aus Bildern | Manuelles Copy-Paste | Nein | Ja, mit Änderungs-Diffs |
| Aktionen ohne API (Stories, Formulare) | Ja, Grind | Nein | Ja, Computer Use |
| Tempo pro 100 Profile | 2–3 Tage | Minuten, aber ohne Visuals | ~25 Min. mit Visuals |
„Das Vision-Scoring hat 40 % unserer Liste vor der ersten Mail aussortiert — visuell waren das klar Farm-Accounts. Domain-Reputation gerettet, Antworten verdoppelt.“
Gib der KI Augen — und Hände
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Häufige Fragen
Die Engine ist auf Live-Nutzer-Limits begrenzt und emuliert menschliches Verhalten: Bézier-Kurven, natürliche Pausen, Tagesobergrenzen. Bei CAPTCHA oder Phone-Verify stoppt die Session und eskaliert an dich.
APIs liefern keinen visuellen Kontext: Bannertexte, Markenstil, Stories, Profildaten im Header. Vision schließt diese Lücke für Scoring und Personalisierung.
Bio und Nische, Follower-Zahl, CTA-Buttons und Links, Preise und Angebote auf Infografiken, Kontakte und Promo-Codes. Jedes Fragment wird einer Bildschirmzone mit Konfidenz zugeordnet.
Stories werden Frame für Frame analysiert: Sprache wird transkribiert, Sticker, Umfragen und Links per OCR erkannt. Reels werden alle 3 Sekunden storyboardet — mit Themen, Gesichtern und Logos.
Ja: tägliche Snapshots von Konkurrenz-Profilen, Diffs von Bio, Grid und Preisen. Ändert ein Konkurrent Angebot oder Preis, erhältst du einen „Vorher → Nachher“-Alarm in Telegram.
Gepatchtes Playwright in isolierten Containern: Jede Session erhält eigenen Browser-Fingerprint, Residential-Proxy und ein Screenshot-Protokoll jedes Schritts.